{rfName}
Us

Llicència i ús

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Pilicita AAutor o coautorBarra EAutor o coautor
Compartir
Publicacions
>
Article

Using of Transformers Models for Text Classification to Mobile Educational Applications

Publicat a:Ieee Latin America Transactions. 21 (6): 730-736 - 2023-06-01 21(6), DOI: 10.1109/TLA.2023.10172138

Autors: Garrido, AP; Arias, EB

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor

Resum

In Q2 2022, educational apps were the second most popular category on the Google Play Store, accounting for 10.47% of the apps available worldwide. This work explores the application of five BERT-based pre-trained models with the Transformers architecture to classify mobile educational applications. These five models are according to the knowledge field: bert-base-cased, bert-base-uncased, roberta-base, albert-base-v2 and distilbert-base-uncased. This study uses a dataset with educational apps of Google Play, this dataset was enriched with description and category because it lacked this information. In all models, a tokenizer and fine-tuning works were applied for training in the classification task. After training the data, the testing phase was performed in which the models had to go through four training epochs to obtain better results: roberta-base with 81% accuracy, bert-base-uncased with 79% accuracy, bert-base-cased obtained 80% accuracy, albert-base-v2 obtained 78% accuracy and distilbert-base-uncased obtained 76% accuracy.

Paraules clau
bidirectional encoder representations from transformersieee transactionsinternetmulticlass text classificationnatural language processingrecurrent neural networkstext categorizationtrainingtransformersBit error rateNatural language processing, multiclass text classification, transformers, bidirectional encoder representations from transformers.

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Ieee Latin America Transactions a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Computer Science (Miscellaneous). Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q3 per a l'agència WoS (JCR) en la categoria Computer Science, Information Systems.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-05-02:

  • Google Scholar: 2
  • WoS: 2
  • Scopus: 4
  • OpenCitations: 4
Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-02:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 17 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (PILICITA GARRIDO, ANABEL) i Últim Autor (BARRA ARIAS, ENRIQUE).