{rfName}
Se

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

6

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Moya-Almeida VAutor o coautorDiezma-Iglesias BAutor o coautorCorrea-Hernando EAutor o coautorVaquero-Miguel CAutor o coautorAlvarado-Arias NAutor o coautor
Compartir
Publicacions
>
Article

Setpoint temperature estimation to achieve target solvent concentrations in S. cerevisiae fermentations using inverse neural networks and fuzzy logic

Publicat a:Engineering Applications Of Artificial Intelligence. 127 107248- - 2024-01-01 127(), DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107248

Autors: Moya-Almeida, V; Diezma-Iglesias, B; Correa-Hernando, E; Vaquero-Miguel, C; Alvarado-Arias, N

Afiliacions

Univ Hemisferios UHE, Fac Ingn, Paseo Univ 300, Quito 170147, Ecuador - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingn Agron Alimentaria & Biosis, Dept Quim & Tecnol Alimentos, EnotecUPM, Ave Puerta Hierro 2-4, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingn Agron Alimentaria & Biosis, Lab Propiedades Fis & Tecn Avanzadas Agroalimentac, Ave Puerta Hierro 2-4, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor
Univ UTE, Fac Arquitectura & Urbanismo, Calle Rumipamba S-N & Bourgeois, Quito, Ecuador - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid , Universidad de los Hemisferios (UHE) - Autor o coautor
Universidad UTE - Autor o coautor
Veure més

Resum

Over the years, many technical advances have been made to improve the final quality of beers by controlling the concentrations of compounds obtained at the end of alcoholic fermentation. However, these efforts have mainly focused on increasing ethanol and reducing other compounds considered defects. This study addresses the challenge of obtaining specific concentrations of four solvent compounds (isobutanol, ethyl acetate, amyl alcohols, and n-propanol) produced by the yeast S. cerevisiae Safale S04, determined by an expert. A model based on four inverse neural networks (INNs) has been developed to predict the target temperature required to achieve the desired concentrations. These INNs have been trained using virtual data generated by four artificial neural networks (ANNs), as described in detail in previous work. For implementation, a fuzzy control system based on the Mamdani inference method was utilized. To experimentally validate the results, four complete fermentations were conducted. The INNs were found to be accurate tools for predicting the target temperatures based on predetermined compound concentrations, with R2 values ranging from 0.982 to 0.986. When comparing the experimental concentration data, the most accurate prediction was achieved for n-propanol, with an average error of 0.18 mg L−1, while ethyl acetate had an error of 0.25 mg L−1, isobutanol had an error of 0.48 mg L−1, and amyl alcohols, being the least precise prediction, had an error of 0.83 mg L−1.

Paraules clau
beer fermentationbeer qualityfuzzy controllerinverse neural networkss. cerevisiaeBeer fermentationBeer qualityControl-systemExpert systemFuzzy controllerInverse neural networksS. cerevisiae

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Engineering Applications Of Artificial Intelligence a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició 24/197, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-05-16:

  • WoS: 3
  • Scopus: 3
Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-16:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 45.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 45 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/85818/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 32
  • Descàrregues: 8
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Ecuador.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MOYA ALMEIDA, VINICIO ANTONIO) i Últim Autor (ALVARADO ARIAS, NATALIA).