Indexat a
Llicència i ús
Grant support
This work was supported by the MINECO and European Commission (FEDER funds) under project RTI2018-098156-B-C52, the JCCM under the project SB-PLY/17/180501/-00035, the Spanish Education, Culture and Sports Ministry under grants FPU 17/03105 and FPU 17/02007, the University of Castilla-La Mancha under the contract 2018-PREDUCLM-7476 and the project 2020-GRIN-28846, and the Spanish State Research Agency under the project PEJ2018-003001-A.
Impacte en els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)
Anàlisi d'autories institucional
Castelo Gomez, Juan ManuelAutor o coautorAutomatic Analysis Architecture of IoT Malware Samples
Publicat a:Security And Communication Networks. 2020 8810708- - 2020-10-26 2020(), DOI: 10.1155/2020/8810708
Autors: Carrillo-Mondejar, Javier; Castelo Gomez, Juan Manuel; Nunez-Gomez, Carlos; Roldan Gomez, Jose; Martinez, Jose Luis
Afiliacions
Resum
The weakness of the security measures implemented on IoT devices, added to the sensitivity of the data that they handle, has created an attractive environment for cybercriminals to carry out attacks. To do so, they develop malware to compromise devices and control them. The study of malware samples is a crucial task in order to gain information on how to protect these devices, but it is impossible to manually do this due to the immense number of existing samples. Moreover, in the IoT, coexist multiple hardware architectures, such as ARM, PowerPC, MIPS, Intel 8086, or x64-86, which enlarges even more the quantity of malicious software. In this article, a modular solution to automatically analyze IoT malware samples from these architectures is proposed. In addition, the proposal is subjected to evaluation, analyzing a testbed of 1500 malware samples, proving that it is an effective approach to rapidly examining malicious software compiled for any architecture.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista Security And Communication Networks a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria . Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q4 per a l'agència WoS (JCR) en la categoria Telecommunications.
Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.42, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions May 2025)
Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-05-23, el següent nombre de cites:
- WoS: 3
- Scopus: 7
- Open Alex: 7
- OpenCitations: 5
