{rfName}
De

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

8

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Astrain MAutor (correspondència)Ruiz MAutor (correspondència)Carpeño AAutor o coautorEsquembri SAutor o coautorRivilla DAutor o coautor
Compartir
Publicacions
>
Article

Development of deep learning applications in FPGA-based fusion diagnostics using IRIO-OpenCL and NDS

Publicat a:Fusion Engineering And Design. 168 112393- - 2021-07-01 168(), DOI: 10.1016/j.fusengdes.2021.112393

Autors: Astrain M; Ruiz M; Carpeño A; Esquembri S; Rivilla D

Afiliacions

Univ Politecnica Madrid, Instrumentat & Appl Acoust Res Grp, Madrid, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor

Resum

© 2021 Elsevier B.V. Many of the signals that are relevant to fusion science come from 1D signals or time-series. In this field, the resulting Neural Networks are much simpler than the more mainstream vision-based neural networks. A significant reduction in both dimension and complexity make them suitable to be synthesized in FPGAs. We have developed new features for the IRIO-OpenCL platform to support this technology for fusion problems. The work presented analyzes the feasibility of such diagnostics use cases and how they can be integrated with the help of OpenCL technology. The development and testing platform consists of an MTCA.4 system with an AMC module integrating an Intel Arria 10 FPGA. An ADC connected using the FMC interface samples the analog signals passed to the OpenCL processing kernels. By using OpenCL, the FPGA kernels communicate with the host machine in a standardized way. This brings two main advantages. First, this is an ideal prototyping framework. Second, once a solution is final, the FPGA kernels are integrated into the control system (EPICS) using the IRIO-OpenCL layer, which has been developed with Nominal Device Support (NDSv3). Finally, we present the results of the optimizations to the kernels of an application example based on a neutron/gamma discrimination Neural Network, which achieves up to a classification rate of 1.3 MEvents/s.

Paraules clau
codacdaqfpgamachine learningopenclCodacDaqFpgaMachine learningMtcaOpenclPulse-shape discrimination

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Fusion Engineering And Design a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició 11/34, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Nuclear Science & Technology. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Mechanical Engineering.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-05-16:

  • Google Scholar: 3
  • Scopus: 5
  • OpenCitations: 2
Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-16:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 12 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (ASTRAIN ETXEZARRETA, MIGUEL) i Últim Autor (RIVILLA BRAVO, DANIEL).

els autors responsables d'establir les tasques de correspondència han estat ASTRAIN ETXEZARRETA, MIGUEL i RUIZ GONZALEZ, MARIANO.