{rfName}
Pi

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

51

Altmetrics

Grant support

This study has been financed by the research project Sensing PAVE (PID2020-118987RB-I00) of the Spanish Ministry of Science and Innovation and by UPM (Universidad Politecnica de Madrid) Programa Propio 2021 "Ayudas al personal investigador en formacion predoctoral contratado o becado OTT para realizar una estancia de investigacion internacional para la obtencion de la mencion internacional de doctorado".

Anàlisi d'autories institucional

Gallego Medina, JuanAutor o coautorGulisano, FAutor (correspondència)Apaza, FraAutor o coautorGallego, JAutor o coautor

Compartir

12 desetembre de 2022
Publicacions
>
Article
No

Piezoresistive behavior of electric arc furnace slag and graphene nanoplatelets asphalt mixtures for self-sensing pavements

Publicat a:Automation In Construction. 142 104534- - 2022-08-18 142(), DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104534

Autors: Gulisano, Federico; Buasiri, Thanyarat; Apaza, Freddy Richard Apaza; Cwirzen, Andrzej; Gallego, Juan

Afiliacions

Lulea Univ Technol, Dept Civil Environm & Nat Resources Engn, Bldg Mat, S-97187 Lulea, Sweden - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Transporte Terr & Urbanismo, C-Prof Aranguren 3, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor

Resum

Self-sensing road pavements can autonomously monitor their stress/strain and damage states without the need for embedded sensors. This kind of multifunctional pavements could be used for the realisation of autonomous structural health monitoring (SHM) systems. Moreover, it would permit to collect important traffic data for traffic-monitoring analysis and the development of Vehicle to Infrastructure Communication (V2I) tools, hence contributing to the digitalisation of the transport sector. The sensing mechanism is based on the piezoresistive effect, consisting of a change in the electrical response of the road material when subjected to stress/strain or damage. This paper aims to investigate the piezoresistive behavior of conductive asphalt mixtures with electric arc furnace slag (EAFS) and graphene nanoplatelets (GNPs) for self-sensing application. The results showed that asphalt mixtures with EAFS as fine aggregate and 7 wt% of GNPs exhibited excellent self-sensing properties for both traffic monitoring and SHM systems.

Paraules clau

Asphalt mixturesAutonomous shmAutonomous structural health monitoringConcreteDesignElectric arc furnace slagsElectric arcsElectric furnacesFibersGrapheneGraphene nanoplateletsGraphiteMixturesPavementsPerformancePiezo-resistivePiezo-resistive behaviorPiezoresistive asphalt -mixturesPiezoresistive asphalt-mixturePiezoresistive asphalt-mixturesSelf -sensing pavementsSelf-sensingSelf-sensing pavementSelf-sensing pavementsSensorsSlagsStructural health monitoringStructural health monitoring systemsTraffic detection

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Automation In Construction a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició 2/139, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Engineering, Civil. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.15. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.91 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 12.28 (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-04, el següent nombre de cites:

  • WoS: 15
  • Scopus: 27

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-04:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 54 (PlumX).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Sweden.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (GULISANO, FEDERICO) i Últim Autor (GALLEGO VELA, JULIO).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat GULISANO, FEDERICO.