{rfName}

Indexado en

Citaciones

1

Investigadores/as Institucionales

Mateo Gabin, AndresAutor o CoautorTlales, KenzaAutor o CoautorValero Sanchez, EusebioAutor o CoautorFerrer Vaccarezza, EstebanAutor o CoautorRubio Calzado, GonzaloAutor o Coautor

Compartir

19 de septiembre de 2024
Publicaciones
>
Artículo
No

An unsupervised machine-learning-based shock sensor for high-order supersonic flow solvers

Publicado en: arXiv preprint arXiv:. :2308.00086 - 2023-01-01 :2308.00086(), DOI:

Autores:

A Mateo-Gabín; K Tlales; E Valero; E Ferrer; G Rubio
[+]

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-04:

  • Google Scholar: 1
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MATEO GABÍN, ANDRÉS) .

[+]