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Interactive Multi-Stiffness Mixed Reality Interface: Controlling and Visualizing Robot and Environment Stiffness

Publicado en:2011 Ieee/Rsj International Conference On Intelligent Robots And Systems. 13479-13486 - 2024-01-01 (), DOI: 10.1109/IROS58592.2024.10801866

Autores: Rosales, Alejandro Diaz; Rodriguez-Nogueira, Jose; Matheson, Eloise; Abbink, David A; Peternel, Luka

Afiliaciones

Resumen

Teleoperation is a crucial technology enabling human operators to control robots remotely to perform tasks in hazardous and difficult-to-access environments. Tasks in such environments often involve complex physical interactions with tools and objects of various softness. To this end, teleimpedance enables the operators to adjust the robot impedance in real-time to simplify such interactions. While the existing teleimpedance approaches provide several interfaces to command the robot impedance, there are no interfaces to visualize both the commanded impedance and that of the objects to be interacted with. This paper presents a novel interface to provide visual feedback on the impedance of remote robots and objects. To do so, we use virtual stiffness ellipsoids and different modes that display the individual impedance of the robot and objects as well as combined post-contact impedance. The key advantage of visual feedback on the impedance compared to force feedback is that the operator can see the interaction characteristics before the contact occurs. This enables the operator to act proactively before contact rather than just reactively after the contact. This paper also proposes a new intuitive way to command the robot impedance using mixed reality, interacting with these ellipsoids and modifying them as needed. To demonstrate the key functionalities of the developed interface, we performed proof-of-concept experiments on teleoperated tasks.

Palabras clave

Bilateral teleoperationImpedance controlSysteTele-impedance

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista 2011 Ieee/Rsj International Conference On Intelligent Robots And Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría .

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-31:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Netherlands; Switzerland.