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Martinez Blanco, AnaDirectorGonzalo Molina, RafaelDirector

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24 de abril de 2025
Dirección de Tesis, TFG, TFM, etc.
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Tesis Doctoral
Sí

Algoritmos para mineria de datos con redes de neuronas

Fecha de lectura: 2013-01-01 Centro: Facultad de Informática (UPM) | ID: https://oa.upm.es/21834/

Autor/a: Castellanos Penuela, Angel

Director/a: Gonzalo Molina, Rafael ; Martinez Blanco, Ana

Resumen

Este trabajo propone una serie de algoritmos con el objetivo de extraer información de conjuntos de datos con redes de neuronas. Se estudian dichos algoritmos con redes de neuronas Enhenced Neural Networks (ENN), debido a que esta arquitectura tiene algunas ventajas cuando se aproximan funciones mediante redes neuronales. En la red ENN los pesos de la matriz principal varían con cada patrón, por lo que se comete un error menor en la aproximación. (Summary)

Palabras clave

InformáticaMatemáticasRobótica e infórmatica industrial

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/21834/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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