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Investigadores/as Institucionales

Arnaldo, César GómezAutor (correspondencia)Jurado, Raquel Delgado-AguileraAutor o CoautorMoreno, Francisco PérezAutor o CoautorSuárez, María ZamarreñoAutor o Coautor

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22 de septiembre de 2025
Publicaciones
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Artículo
Sí

Enhancing Security in Airline Ticket Transactions: A Comparative Study of SVM and LightGBM

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 15 (17): 9581- - 2025-08-30 15(17), DOI: 10.3390/app15179581

Autores:

Arnaldo, Cesar Gomez; Jurado, Raquel Delgado-Aguilera; Moreno, Francisco Perez; Suarez, Maria Zamarreno
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid UPM, Dept Aerosp Syst Air Transport & Airports, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Fraudulent online payment operations represent a persistent challenge in digital commerce, particularly in sectors like air travel, where credit and debit card payments dominate. This study presents a novel fraud detection framework tailored to airline ticket purchases, combining a synthetic dataset generator with a modular, customizable feature engineering process. These are two machine learning models-support vector machines (SVMs) and the light gradient boosting machine (LightGBM)-for real-time fraud detection. A synthetic dataset was generated, including a rich set of engineered features reflecting realistic user, transaction, and flight-related attributes. While both models were evaluated using classification-evaluation metrics, LightGBM outperformed SVMs in terms of overall performance with an accuracy of 94.2% and a recall of 71.3% for fraudulent cases. The main contribution of this study is the design of a reusable, customizable feature engineering framework for fraud detection in the airline sector, along with the development of a lightweight, adaptable fraud detection system for merchants, especially small and medium-sized enterprises. These findings support the use of advanced machine learning methods to enhance security in digital airline transactions.
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Palabras clave

Air transportationAirline ticketsClassificationClassification (of information)Computer software reusabilityCredit cardsCrimeCustomizableElectronic moneyFeature engineeringFeature engineeringsFeature extractionFraud detectionFraud preventionGradient boostingLearning systemsLight gradientsSupport vector machinesSupport vectors machineSynthetic datasets

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-01:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-01:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 4.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GOMEZ ARNALDO, CESAR) y Último Autor (ZAMARREÑO SUÁREZ, MARÍA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GOMEZ ARNALDO, CESAR.

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