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Grant support

This work was supported a Discovery Grant from the Natural Science and Engineering Research Council of Canada (436355-13), the NIH (1R01EB026299-01), and a Platform Support Grant from the Brain Canada Foundation (PSG15-3755) to SB. GN received financial support from the AXA Research Fund.

Análisis de autorías institucional

Niso, GuiomarAutor o CoautorSantos, AndresAutor o Coautor

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Artículo

Brainstorm Pipeline Analysis of Resting-State Data From the Open MEG Archive

Publicado en:Frontiers In Neuroscience. 13 (284): 284- - 2019-04-05 13(284), DOI: 10.3389/fnins.2019.00284

Autores: Niso, G; Tadel, F; Bock, E; Cousineau, M; Santos, A; Baillet, S

Afiliaciones

Biomed Res Networking Ctr Bioengn Biomat & Nanome - Autor o Coautor
McGill Univ, Montreal Neurol Inst, McConnell Brain Imaging Ctr, Montreal - Autor o Coautor
Univ Grenoble Alpes, Grenoble Inst Neurosci - Autor o Coautor

Resumen

We present a simple, reproducible analysis pipeline applied to resting-state magnetoencephalography (MEG) data from the Open MEG Archive (OMEGA). The data workflow was implemented with Brainstorm, which like OMEGA is free and openly accessible. The proposed pipeline produces group maps of ongoing brain activity decomposed in the typical frequency bands of electrophysiology. The procedure is presented as a technical proof of concept for streamlining a broader range and more sophisticated studies of resting-state electrophysiological data. It also features the recently introduced extension of the brain imaging data structure (BIDS) to MEG data, highlighting the scalability and generalizability of Brainstorm analytical pipelines to other, and potentially larger data volumes.

Palabras clave

analytical pipelinesmagnetoencephalographymeg-bidsopen dataopen sciencepower spectral densityreproducibilityAlphaAnalytical pipelinesDiseaseDynamicsMagnetoencephalographyMeg-bidsNetworksOpen dataOpen sciencePower spectral densityReproducibilityResting-state

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Frontiers In Neuroscience debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2019, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Neuroscience (Miscellaneous).

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.99. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.69 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 16.67 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-16, el siguiente número de citas:

  • WoS: 51
  • Scopus: 57
  • Europe PMC: 7
  • Google Scholar: 68
  • OpenCitations: 57

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-16:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 120.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 120 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 15.1.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 5 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 19 (Altmetric).
  • El número de menciones en Wikipedia: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Canada; France.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (NISO GALAN, JULIA GUIOMAR) .