{rfName}
A

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

3

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Hernández-García AAutor (correspondència)Cuenca-Enrique CAutor o coautorDel-Río-Carazo LAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Llibre

A Revision of LMS Interaction Classifications for Learning Analytics

Publicat a:Teem 2022: Proceedings Teem 2022: Tenth International Conference On Technological Ecosystems For Enhancing Multiculturality. 1179-1189 - 2023-01-01 (), DOI: 10.1007/978-981-99-0942-1_124

Autors: Hernández-García Á; Cuenca-Enrique C; Nwachukwu U; Del-Río-Carazo L

Afiliacions

Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor
ZHAW Zurich University of Applied Sciences - Autor o coautor

Resum

The choice of variables of interest for descriptive and predictive learning analytics usually relies on the data available for researchers and the application of machine learning algorithms on those data, which results on lack of insight and on case-specific solutions. The theory-based classification of variables emerges as a solution to this problem. This study reviews student interaction data classifications for learning analytics in Moodle LMS and proposes a new comprehensive categorization based on different learning cycle models: the Learning Cycle Interaction Categories (LCIC). LCIC comprises six different categories (engagement, content, knowledge validation (application), knowledge creation (dialogue/sharing), track/review and learning process management), whose combination may describe the different activities occurring during a typical session of a student within an LMS. The study uses InDash, a Moodle log data categorization, visualization, and analysis application, to exemplify the analysis of Moodle log data from one course. The results suggest that the combination of LCIC and InDash could be valuable for learning analytics, but also that further analysis is required to validate the adequacy of LCIC.

Paraules clau

ClassificationInteractionLearning analyticsLog dataMoodle

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

Esta aportación ha sido publicada por la editorial Springer segons el Rànquing SPI, s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023-01-01, es considerada como de las mejores posicionadas, concretamente el Q1.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.76, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-23, el següent nombre de cites:

  • Scopus: 1
  • Google Scholar: 2
  • OpenCitations: 1

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-23:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 10.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 10 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Switzerland.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (HERNANDEZ GARCIA, ANGEL) i Últim Autor (DEL RIO CARAZO, LAURA).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat HERNANDEZ GARCIA, ANGEL.