{rfName}
Al

Indexat a

Llicència i ús

Licencia
Icono OpenAccess

Anàlisi d'autories institucional

Martinez Blanco, AnaDirectorGonzalo Molina, RafaelDirector

Compartir

24 d’abril de 2025
Direcció de Tesi, TFG, TFM, etc.
>
Tesi doctoral
Sí

Algoritmos para mineria de datos con redes de neuronas

Data de lectura: 2013-01-01 Centre: Facultad de Informática (UPM) | ID: https://oa.upm.es/21834/

Autor/a: Castellanos Penuela, Angel

Director/a: Gonzalo Molina, Rafael ; Martinez Blanco, Ana

Resum

Este trabajo propone una serie de algoritmos con el objetivo de extraer información de conjuntos de datos con redes de neuronas. Se estudian dichos algoritmos con redes de neuronas Enhenced Neural Networks (ENN), debido a que esta arquitectura tiene algunas ventajas cuando se aproximan funciones mediante redes neuronales. En la red ENN los pesos de la matriz principal varían con cada patrón, por lo que se comete un error menor en la aproximación. (Summary)

Paraules clau

InformáticaMatemáticasRobótica e infórmatica industrial

Indicis de qualitat

Impacte i visibilitat social

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/21834/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 1,183
  • Descàrregues: 6,951

Informació