{rfName}
Fr

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

10

Altmetrics

Grant support

This work was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation (MCINN) via a doctoral grant to the first author (FPU014/04818), the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) through the Cajal Blue Brain (C080020-09; the Spanish partner of the Blue Brain initiative from EPFL) and TIN2013-41592-P projects, by the Regional Government of Madrid through the S2013/ICE-2845-CASI-CAM-CM project, and by the European Union's Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement no. 604102 (Human Brain Project).

Anàlisi d'autories institucional

Rodriguez-Lujan, LuisAutor (correspondència)Larranaga, PedroAutor o coautorBielza, ConchaAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

Frobenius Norm Regularization for the Multivariate Von Mises Distribution

Publicat a:International Journal Of Intelligent Systems. 32 (2): 153-176 - 2017-02-01 32(2), DOI: 10.1002/int.21834

Autors: Rodriguez-Lujan, L; Larrañaga, P; Bielza, C

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Computat Intelligence Grp, Madrid, Spain - Autor o coautor

Resum

Penalizing the model complexity is necessary to avoid overfitting when the number of data samples is low with respect to the number of model parameters. In this paper, we introduce a penalization term that places an independent prior distribution for each parameter of the multivariate von Mises distribution. We also propose a circular distance that can be used to estimate the Kullback-Leibler divergence between any two circular distributions as goodness-of-fit measure. We compare the resulting regularized von Mises models on synthetic data and real neuroanatomical data to show that the distribution fitted using the penalized estimator generally achieves better results than nonpenalized multivariate von Mises estimator. (C) 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Paraules clau

BioinformaticsCortexDirectional-dataModel

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista International Journal Of Intelligent Systems a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2017, es trobava a la posició 25/132, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-17:

  • Google Scholar: 3
  • WoS: 4
  • Scopus: 3
  • OpenCitations: 3

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-17:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 7 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (RODRIGUEZ LUJAN, LUIS) i Últim Autor (BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat RODRIGUEZ LUJAN, LUIS.