{rfName}
Fr

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

10

Altmetrics

Grant support

This work was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation (MCINN) via a doctoral grant to the first author (FPU014/04818), the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) through the Cajal Blue Brain (C080020-09; the Spanish partner of the Blue Brain initiative from EPFL) and TIN2013-41592-P projects, by the Regional Government of Madrid through the S2013/ICE-2845-CASI-CAM-CM project, and by the European Union's Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under grant agreement no. 604102 (Human Brain Project).

Análisis de autorías institucional

Rodriguez-Lujan, LuisAutor (correspondencia)Larranaga, PedroAutor o CoautorBielza, ConchaAutor o Coautor

Compartir

Publicaciones
>
Artículo

Frobenius Norm Regularization for the Multivariate Von Mises Distribution

Publicado en:International Journal Of Intelligent Systems. 32 (2): 153-176 - 2017-02-01 32(2), DOI: 10.1002/int.21834

Autores: Rodriguez-Lujan, L; Larrañaga, P; Bielza, C

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Computat Intelligence Grp, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Penalizing the model complexity is necessary to avoid overfitting when the number of data samples is low with respect to the number of model parameters. In this paper, we introduce a penalization term that places an independent prior distribution for each parameter of the multivariate von Mises distribution. We also propose a circular distance that can be used to estimate the Kullback-Leibler divergence between any two circular distributions as goodness-of-fit measure. We compare the resulting regularized von Mises models on synthetic data and real neuroanatomical data to show that the distribution fitted using the penalized estimator generally achieves better results than nonpenalized multivariate von Mises estimator. (C) 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Palabras clave

BioinformaticsCortexDirectional-dataModel

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Intelligent Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2017, se encontraba en la posición 25/132, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

2025-06-17:

  • Google Scholar: 3
  • WoS: 4
  • Scopus: 3
  • OpenCitations: 3

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-17:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 7 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RODRIGUEZ LUJAN, LUIS) y Último Autor (BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RODRIGUEZ LUJAN, LUIS.