{rfName}
Ho

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

22

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Zazo, JavierAutor o coautorZazo JAutor o coautorZazo SAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Meeting-Abstract

How to implement doubly-stochastic matrices for consensus-based distributed algorithms

Publicat a:Proceedings Of The Ieee Sensor Array And Multichannel Signal Processing Workshop. 333-336 - 2014-01-01 (), DOI: 10.1109/SAM.2014.6882409

Autors: Macua S; Leon C; Romero J; Pereira S; Zazo J; Pages-Zamora A; Lopez-Valcarce R; Zazo S

Afiliacions

Resum

Doubly-stochastic matrices are usually required by consensus-based distributed algorithms. We propose a simple and efficient protocol and present some guidelines for implementing doubly-stochastic combination matrices even in noisy, asynchronous and changing topology scenarios. The proposed ideas are validated with the deployment of a wireless sensor network, in which nodes run a distributed algorithm for robust estimation in the presence of nodes with faulty sensors. © 2014 IEEE.

Paraules clau

ConsensusContiki osDistributed algorithmsEstimationNetwork topologyProtocolsRobust estimationRobustnessSensor networksSignal processing algorithmsTopologyWireless sensor network

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Proceedings Of The Ieee Sensor Array And Multichannel Signal Processing Workshop a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2014, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Signal Processing.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 2.55, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions May 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-05-29, el següent nombre de cites:

  • WoS: 9
  • Scopus: 13
  • OpenCitations: 7

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-29:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 14 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Macua S) i Últim Autor (ZAZO BELLO, SANTIAGO).