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How to implement doubly-stochastic matrices for consensus-based distributed algorithms

Publicado en:Proceedings Of The Ieee Sensor Array And Multichannel Signal Processing Workshop. 333-336 - 2014-01-01 (), DOI: 10.1109/SAM.2014.6882409

Autores: Macua S; Leon C; Romero J; Pereira S; Zazo J; Pages-Zamora A; Lopez-Valcarce R; Zazo S

Afiliaciones

Resumen

Doubly-stochastic matrices are usually required by consensus-based distributed algorithms. We propose a simple and efficient protocol and present some guidelines for implementing doubly-stochastic combination matrices even in noisy, asynchronous and changing topology scenarios. The proposed ideas are validated with the deployment of a wireless sensor network, in which nodes run a distributed algorithm for robust estimation in the presence of nodes with faulty sensors. © 2014 IEEE.

Palabras clave

ConsensusContiki osDistributed algorithmsEstimationNetwork topologyProtocolsRobust estimationRobustnessSensor networksSignal processing algorithmsTopologyWireless sensor network

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Proceedings Of The Ieee Sensor Array And Multichannel Signal Processing Workshop debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2014, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Signal Processing.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.55, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-29, el siguiente número de citas:

  • WoS: 9
  • Scopus: 13
  • OpenCitations: 7

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-29:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Macua S) y Último Autor (ZAZO BELLO, SANTIAGO).