April 24, 2025
Thesis & Supervision Work
> Doctoral Thesis
Sí
Modelo de resolución de incertidumbre en sistemas expertos a partir de la teoría de la posibilidad
Date read: 1988-07-01 {_iPublic_txt_centro_}: Facultad de Informática (UPM) | ID: https://oa.upm.es/1034/
Author: García Del Real, Julio
Director: Gonzalo Molina, Rafael ; Mate Hernandez, Jose Luis
Abstract
ESTA TESIS CONSTA DE DOS PARTES BIEN DIFERENCIADAS, EN LA PRIMERA SE REALIZA UNA DESCRIPCION DE LOS PRINCIPALES SISTEMAS DE RESOLUCION DE INCERTIDUMBRE, CON UN DOBLE OBJETIVO. EN PRIMER LUGAR, PONER DE MANIFIESTO LA CONFUSION EXISTENTE, ESPECIALMENTE EN LO RELATIVO A LA SEMANTICA DE LAS DIFERENTES MEDIDAS PROPUESTAS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE DEL CONOCIMIENTO Y, EN SEGUNDO LUGAR, ESTABLECER LAS BASES QUE PERMITIRAN LA CONSTRUCCION DE UNA NUEVA MEDIDA. LOS MODELOS QUE SE DESCRIBEN SON LOS SIGUIENTES: 1) EL MODELO PROSPECTOR, DE APLICACION DIRECTA DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD; 2) EL MODELO MYCIN DE LOS FACTORES DE CERTEZA, DE AMPLIA DIFUSION, AUNQUE CON UNA FUNDAMENTACION TEORICA MUY CRITICADA; 3) LA TEORIA DE LA EVIDENCIA DE DEMPSTER Y SHAFER, QUE PERMITE ABORDAR PROBLEMAS ESTRUCTURADOS EN UNA JERARQUIA DE HIPOTESIS; 4) LA TEORIA DE LA POSIBILIDAD DE ZADEH, QUE A TRAVES DE LA LOGICA DIFUSA, PERMITE UN ACERCAMIENTO A LA IMPRECISION INHERENTE AL CONOCIMIENTO Y, FINALMENTE, 5) LAS MEDIDAS DE POSIBILIDAD Y NECESIDAD DE DUBOIS Y PRADE QUE, COMO UNA EXTENSION DEL ANTERIOR, TRATA CON CONOCIMIENTO A LA VEZ INCIERTO E IMPRECISO. (Summary)Keywords
MatemáticasRobótica e infórmatica industrial