Indexado en

Archivo Digital UPM: Tesis Doctorales Enlace externo

Licencia y uso

Análisis de autorías institucional

Mate Hernandez, Jose LuisDirector

Compartir

Modelo de resolución de incertidumbre en sistemas expertos a partir de la teoría de la posibilidad

Fecha de lectura: 1988-07-01 Centro: Facultad de Informática (UPM) | ID: https://oa.upm.es/1034/

Autor/a: García Del Real, Julio

Director/a: Gonzalo Molina, Rafael ; Mate Hernandez, Jose Luis

Resumen

ESTA TESIS CONSTA DE DOS PARTES BIEN DIFERENCIADAS, EN LA PRIMERA SE REALIZA UNA DESCRIPCION DE LOS PRINCIPALES SISTEMAS DE RESOLUCION DE INCERTIDUMBRE, CON UN DOBLE OBJETIVO. EN PRIMER LUGAR, PONER DE MANIFIESTO LA CONFUSION EXISTENTE, ESPECIALMENTE EN LO RELATIVO A LA SEMANTICA DE LAS DIFERENTES MEDIDAS PROPUESTAS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE DEL CONOCIMIENTO Y, EN SEGUNDO LUGAR, ESTABLECER LAS BASES QUE PERMITIRAN LA CONSTRUCCION DE UNA NUEVA MEDIDA. LOS MODELOS QUE SE DESCRIBEN SON LOS SIGUIENTES: 1) EL MODELO PROSPECTOR, DE APLICACION DIRECTA DE LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD; 2) EL MODELO MYCIN DE LOS FACTORES DE CERTEZA, DE AMPLIA DIFUSION, AUNQUE CON UNA FUNDAMENTACION TEORICA MUY CRITICADA; 3) LA TEORIA DE LA EVIDENCIA DE DEMPSTER Y SHAFER, QUE PERMITE ABORDAR PROBLEMAS ESTRUCTURADOS EN UNA JERARQUIA DE HIPOTESIS; 4) LA TEORIA DE LA POSIBILIDAD DE ZADEH, QUE A TRAVES DE LA LOGICA DIFUSA, PERMITE UN ACERCAMIENTO A LA IMPRECISION INHERENTE AL CONOCIMIENTO Y, FINALMENTE, 5) LAS MEDIDAS DE POSIBILIDAD Y NECESIDAD DE DUBOIS Y PRADE QUE, COMO UNA EXTENSION DEL ANTERIOR, TRATA CON CONOCIMIENTO A LA VEZ INCIERTO E IMPRECISO. (Summary)

Palabras clave

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Información